Sursă: Hotnews.ro
Un model de inteligență artificială dezvoltat de cercetători care au refuzat implicarea în Project Prometheus a fost prezentat ca fiind extrem de avansat, depășind orice sistem actual.
Citește și: Proiecte imobiliare în estul Capitalei: 358 de locuințe noi în construcție
Sebastian Jucan relatează că cei doi fondatori ai companiei Accelerated Understanding Inc au explicat că noul sistem procesează un volum de date de 5 milioane de ori mai mare decât cele mai performante modele ale Google și Anthropic, în teste. Acest model nu se bazează pe limbaj, ci pe fizică, fiind construit pentru a prezice fenomene spațiale și temporale.
Ce face diferența acestui model AI față de cele existente?
Modelul folosește o tehnologie numită operatori neuronali, dezvoltată anterior de Anandkumar, și renunță la arhitectura „Transformer” folosită de ChatGPT. În loc să înțeleagă limbajul, sistemul analizează fenomene fizice, oferind o perspectivă diferită asupra inteligenței artificiale.
- Procesează 5 trilioane de elemente de date într-o singură comandă
- Este de aproximativ 5 milioane de ori mai mare decât capacitatea modelelor Google și Anthropic
- Este construit pentru fizică, nu pentru limbaj
- Folosește tehnologia operatorilor neuronali
- Este destinat în special proiectării de cipuri și aplicațiilor de fizică avansată
Ce impact are această descoperire asupra domeniului AI?
Cercetătorii consideră că această tehnologie reprezintă o direcție promițătoare pentru dezvoltarea inteligenței artificiale, fiind capabilă să prezică fenomene pe care ochiul uman nu le poate vedea. Pariul lor este că o astfel de AI generală, bazată pe operatori neuronali, poate fi și profitabilă comercial.
Mai multe startup-uri, inclusiv cele conduse de pionieri precum Yann LeCun și Fei-Fei Li, dezvoltă modele ale lumii care înțeleg mai bine realitatea spațială decât AI-ul bazat pe texte. În timp ce alte companii folosesc AI pentru programare și raționament, Accelerated Understanding mizează pe fizică și fenomene naturale.
Astfel, această tehnologie poate revoluționa proiectarea cipurilor și alte domenii în care înțelegerea fenomenelor spațiale și temporale este esențială, deschizând noi orizonturi pentru inteligența artificială.